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Criminalità finanziaria: al Mit il primo algoritmo per rafforzare i controlli negli appalti Pnrr

Il ministero delle Infrastrutture e dei Trasporti (Mit) sperimenterà l’unico algoritmo esistente che identifica i pattern di criminalità finanziaria. L’accordo, siglato con uno spin-off dell’Università di Padova, la start-up Rozes, prevede l’utilizzo di tecnologie pionieristiche per una collaborazione strategica, con l’obiettivo di rafforzare la sicurezza e la trasparenza negli appalti del Pnrr.

Il Mit sarà il primo dicastero ad avvalersi dei più avanzati sistemi di intelligenza artificiale, con il fine di efficientare le procedure di controllo e contrastare l’infiltrazione criminale.

Lo strumento, in uso ai tecnici di Porta Pia, avrà un impatto significativo sulla razionalizzazione nell’analisi del rischio, il rafforzamento della trasparenza dei processi decisionali e l’analisi di enormi quantità di dati.
In questo modo, l’Amministrazione potrà anticipare l’evoluzione di potenziali minacce e avanzare in sicurezza nella realizzazione degli importanti interventi previsti dal Piano. Si tratta del primo sistema di intelligenza artificiale al mondo brevettato come capace di identificare, leggendo “tra le righe” dei bilanci aziendali, indicatori di comportamento tipici della criminalità organizzata.

Nel corso dei prossimi mesi, gli uffici del Mit condurranno, contestualmente alla sperimentazione, alcuni questionari interni e valutazioni dello strumento, in modo da raccogliere buone pratiche e fornire all’Ateneo informazioni sulle possibilità di utilizzo di queste tecnologie per la Pubblica Amministrazione.

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